关于组织开展第二批工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试工作通知（工业园区）【智为铭略转发】
来源：智为铭略 浏览次数：37 发表日期：2026-09-22
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为贯彻落实省委、省政府关于人工智能发展的决策部署，探索工业和信息化领域数据采集处理、流通汇集、融合应用的有效路径。根据工信部《关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（工信厅信发函〔2026〕64号）及国家数据局《关于印发〈关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案〉的通知》（国数科基〔2026〕25号），现就组织开展第二批工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试工作通知如下：
一、总体目标
围绕“1650”产业体系，重点面向“6+6”产业发展及物理AI、世界模型等技术方向，按照“4库1平台”行业高质量数据治理目标，征集第二批工业和信息化领域行业高质量数据集建设联合体（以下简称“联合体”），启动第二批工业和信息化领域行业高质量数据集建设项目。
二、申报主体
本轮先行先试继续采用联合体形式开展。联合体成员单位数量应不少于2家，可由省内外企事业单位、行业协会、研究机构、集群促进机构等共同组建。牵头单位应在江苏省注册登记，具有独立法人资格。
三、主要任务
参考工信部《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型参考指引》《工业场景数据要素应用参考指引》，打造行业数据资源库、行业数据技术库、行业数据标准库、行业高质量数据集库，建设行业数智服务平台，加快形成“4库1平台”行业高质量数据治理体系。先行先试时间范围为2026年1月至2027年6月。
（一）行业数据资源库。整合行业主体设备信息、生产过程、运行环境等实时数据，生产工单、产品信息等业务数据，操作手册、安全规范、学术论文、技术专利等知识数据，构建具备行业专业特征的数据资源库。探索“老师傅”隐性经验显性化有效方法。梳理形成行业数据需求，促进产业链上下游、跨行业数据互通共享，加强行业数据与公共数据创新融合。
（二）行业数据技术库。梳理行业数据“采”“集”“用”过程中亟待突破的技术难题，开展关键技术研究，开发行业数据集工具（链），适配行业数据处理需求，普及本体建模、多模态数据治理、智能数据标注、数据合成等技术应用。
（三）行业数据标准库。深化数据治理，开展数据管理国家标准（DCMM 2.0）贯标，推广企业首席数据官制度。梳理行业数据领域现行标准，结合行业特点与已有建设实践，编制行业高质量数据集建设指南。积*承接行业标准化组织工作，编制行业高质量数据集建设相关标准。
（四）行业高质量数据集库。围绕行业研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、产业协同等关键场景，整理已建和规划建设高质量数据集，编制行业高质量数据集目录。建设一批符合标准规范要求的行业高质量数据集，赋能行业模型、智能体的开发、训练及性能优化。开展数据知识产权、数据产品登记。推动数据开源开放和共享。
（五）行业数智服务平台。整合现有工业互联网、可信数据空间、大数据中心、数据采集训练场等数据基础设施能力，构建行业数智服务平台。以数据即服务（DaaS）、模型即服务（MaaS）、智能体即服务（AaaS）等形式提供数据查询、模型推理、联合训练等服务，推动“以模引数”“用数赋模”。探索行业高质量数据集有序建设、可持续运营的有效路径。
四、申报流程
1.通过“苏州工业园区企业发展服务中心”官网——企业用户登录——用户空间——业务征集平台，选择“关于组织开展第二批工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试工作的通知”点击报名进入填报页面，填写汇总表后将申报材料(附件1,申报单位盖章)上传。
2.纸质版申报材料一式两份装订成册加盖企业公章，送至园区企业发展服务中心2-3号窗口。
附件：
