一、方案出台背景与总体发展目标

为落实江苏省委、省政府人工智能创新发展及“人工智能+”行动总体部署，对标工信部等八部门“人工智能+制造”专项行动工作要求，江苏省正式出台《“人工智能+制造”实施方案》，以人工智能技术与制造业深度融合为核心，推动全省制造业向智能化、**化、融合化转型升级，实现科创与产业双向赋能、协同发展。

方案明确了2027年阶段性量化发展目标，构建了全覆盖、多层次、高标杆的制造业智能化发展体系。届时，全省规上工业企业将实现人工智能+制造应用诊断全覆盖，培育10个以上行业工业大模型、100个高水平工业智能体、100个行业高质量数据集，打造不少于100个人工智能应用标杆案例。在企业智能化升级层面，推动万家基础级智能工厂完成AI应用自评，5000家先进级智能工厂AI场景覆盖率超20%，100家卓越级智能工厂AI场景覆盖率突破50%，全面夯实制造业智能转型根基。

二、人工智能全链条赋能制造业核心场景

方案聚焦制造业全产业链环节，围绕江苏省“1650”产业体系，针对性布局六大核心应用场景，通过线上线下联动、省市县三级协同推进，以诊断促建设、以应用促升级，全方位提升制造业智能化水平。

在诊断赋能层面，聚焦研发设计、生产管理、运营服务、供应链管理等6大板块33个典型场景，全面摸排规上工业企业AI应用现状与核心需求，精准定位转型短板，为企业定制智能化升级路径，2027年底实现全省规上工业企业AI应用诊断全覆盖。

在企业生产经营全环节升级上，实现多场景精准赋能。研发设计环节，依托生成式AI技术实现产品、工艺数字化创新，缩短研发周期、降低研发成本，2027年规上企业研发设计AI应用覆盖率超55%；生产管理环节，通过AI优化产线排程、智能检测、危险作业管控，提升生产效率与安全系数，生产制造环节AI覆盖率超30%；运营管理环节，借助AI实现市场需求预判、产能匹配、精准营销，助力企业数字化精益管理，覆盖率达30%以上；产品服务环节，打造远程运维、预测性维护、定制化服务模式，推动产品迭代升级，质量检测类AI应用覆盖率突破55%；供应链管理环节，通过AI优化采购、物流、供应商管理体系，预警供应链风险，供应链AI应用覆盖率达15%以上。

同时，方案重点发力重点产业集群智能化升级，针对钢铁、化工新材料、生物医药、半导体、智能网联汽车、航空航天等重点产业，定制差异化AI应用路径。依托数字孪生、工业大模型、智能筛选等核心技术，打造各细分领域特色AI应用场景，破解产业发展技术痛点，赋能高端制造、新兴产业高质量发展。

此外，江苏将大力培育本土智能制造服务商，创新算力服务模式，打造词元供应商体系，鼓励服务商打造标准化行业解决方案，发展模型即服务、智能体即服务等新业态，建立省级AI+制造诊断服务商资源池，培育50家以上优质行业服务商，完善产业服务配套体系。