一、攻坚核心技术，提升工业AI软硬件供给能力

江苏聚焦人工智能制造领域核心短板，从软件模型、硬件装备两大维度发力，突破关键技术瓶颈，构建自主可控的工业AI产品供给体系。

在软件与模型创新方面，重点推进工业大小模型协同攻关。依托行业龙头企业，围绕新能源汽车、船舶海工、工程机械等优势产业，研发行业专用工业大模型与场景化小模型，推广工业智能体落地应用，通过“揭榜挂帅”“赛马机制”攻克核心技术。同时搭建“4库1平台”数据治理体系，推进企业首席数据官制度落地，开展“模数共振”行动，形成数据驱动、模型迭代、场景落地的良性闭环。此外，聚焦工业操作系统、AI原生工业软件等核心领域，推动工业软件智能化、国产化升级，在钢铁、石化、新能源等领域规模化推广“AI+信创”融合解决方案。

在硬件装备与算力支撑方面，重点攻坚高能效算力芯片、边缘网关、AI服务器等基础硬件，突破先进封装、高速互联等核心工艺，配套发展智算中心电力电子装备与储能设备。同时布局具身智能、类脑计算、脑机接口等前沿领域，研发工业智能终端、智能机器人等装备，打造标杆产线，建设***人形机器人数据训练场。算力基础设施层面，加速长三角算力集群江苏片区建设，搭建省级一体化算力调度平台，推进南京、无锡、苏州“毫秒用算”专项行动，构建超低时延的全省算力网络。

二、完善产业生态，激活AI+制造融合发展活力

江苏整合全省创新资源、平台资源、人才资源，全方位优化人工智能+制造产业生态，推动技术、场景、人才、标准深度融合。在创新载体建设上，加快南京、苏州***人工智能中试基地建设，推动无锡创建***产业创新先导区，联动清华、中科院、赛迪研究院等**科研力量共建创新平台，依托数字化转型促进中心，搭建技术与场景精准适配桥梁。

在平台融合与标准建设上，推动工业互联网平台与AI技术深度集成，搭建标准化AI应用工具箱，培育一批AI+工业互联网融合创新标杆。同时率先探索行业标准体系，上线AI场景应用、数据治理、安全防护自评系统，出台全国**制造业AI应用等级评价标准，编制典型案例集，以标准化引领产业规范化发展。

人才是产业发展核心动力。江苏聚焦AI算法、芯片、数据工程、智能体等前沿领域，大力引进高端紧缺人才团队，依托省级人工智能学院、工业软件学院深化校企协同育人，建立全省AI产业人才数据库，开展精准供需对接。同时实施数字员工、企业科学家培育计划，通过校企共建专班、高校前沿课堂等形式，夯实产业人才储备。

三、强化政策保障，筑牢产业安全发展底线

为保障方案落地见效，江苏建立专项工作专班，统筹推进全省AI+制造建设工作，推动各类数字化转型政策协同发力，同步谋划“十五五”两化融合发展规划，组建省级人工智能产业联盟，整合全产业链资源。

要素保障方面，强化金融赋能，支持优质AI企业上市融资、并购重组，加大“三首”产品金融扶持力度，创新专属信贷、保险产品，通过贴息、风险补偿降低企业转型成本。同时推行Token券、语料券、模型券等普惠政策，降低中小企业算力使用门槛。持续深化场景供需对接，常态化开展产业对接会、环省行专场活动，依托世界智能制造大会等高端平台，加速技术成果落地转化。

安全发展是产业融合的重要前提。江苏聚焦工业AI模型安全、算法合规、数据安全等核心领域，推动安全标准研制与技术攻关，常态化开展企业AI安全诊断、模型风险测评，定期举办工业网络安全攻防演练，通过专项宣贯、供需对接提升企业风险防控能力，全方位筑牢人工智能+制造安全发展屏障。