每年到智能工厂申报阶段，不少企业在形式审查环节就直接被淘汰。很多并非工厂本身不达标，而是申报材料不合规，导致连进入专家评审的机会都没有。

专家评审时间有限，通常重点关注核心指标和材料亮点。一旦材料在形式审查阶段出现问题，后续流程将直接终止。下面把2026年申报中*容易出错的6类问题整理清楚，帮助企业顺利过关。

一、现场照片未加规范防篡改水印

照片审核是形式审查第一关，也是*常见的“一票否决”原因。2026年政策对图片要求非常明确：所有现场照片、系统截图必须添加防篡改水印，且内容必须包含三项信息，缺一不可：

企业全称

拍摄日期（精确到日）

拍摄地点（车间/楼层/具体位置）

常见错误：

只写公司名称，缺少时间、地点→直接退回

水印模糊、遮挡关键内容→视为无效

沿用往年旧图重新加水印→时间信息不符，直接淘汰

正确做法：

使用手机水印相机或专业工具批量添加，确保企业名称+日期+地点完整、清晰、不遮挡关键内容。

二、自评分数未达标就提交

系统设置硬性门槛，分数不达标无法进入下一环节。2026年需完成四项自评，每项均有*低要求：

数字化转型通用能力自评：≥50分

智能工厂等级水平自评：≥70分（先进级）

智能制造能力成熟度（CMMM）自评：≥二级

AI技术场景应用水平自评：2026年新增，可选但影响专家打分

重要提醒：

CMMM自评需在国家智能制造评估评价公共服务平台完成，而非江苏政务服务网。两个平台需独立操作，不少企业因平台选错导致流程卡住。

三、AI场景清单与模型清单不匹配

AI相关清单是2026年新增重点，也是*易出错环节，两份清单必须相互对应、逻辑自洽。

人工智能技术应用场景清单：场景名称、业务环节、AI技术类型、量化成效

人工智能模型清单（必填）：模型名称版本、供应商、部署方式、对应场景编号

常见错误：

场景数量与模型数量不对应，无法一一匹配

标注“自研”但无佐证材料，供应商信息不完整

成效只写“提升效率”，无具体数据支撑

建议：

AI场景数量建议准备18个以上。政策要求先进级≥15个，但部分场景可能因重复、描述不清被剔除，预留容错空间。

四、场景描述只有文字，没有图文结合

2026年政策明确要求：场景描述必须图文并茂，纯文字材料不予认可。

常见问题：

只有文字说明，无系统截图、数据看板

图片模糊、分辨率低，关键信息看不清

规范写法（三段式）：

背景：简述业务痛点（1–2句）

做法：采用何种AI技术、如何落地（2–3句）

成效：给出量化数据+配高清带水印截图

五、材料“AI味”过重，被判定为模板化

政策明确提示：允许使用AI辅助撰写，但必须结合企业真实业务，避免模板化、同质化。

“AI味过重”典型表现

场景描述套用模板，与其他企业高度雷同

成效数据造假，现场无法提供原始记录

堆砌专业术语，与企业实际系统不匹配

正确做法

用AI梳理结构、润色语言，但背景、技术、数据必须真实可查，现场核查时能提供原始依据。

六、场景覆盖环节不足，不满足先进级要求

先进级智能工厂有强制覆盖要求，并非凑够15个场景即可。需覆盖五大建设内容，其中三大环节为必选项：

生产作业：关键装备联网、智能车间

生产管理：生产计划、质量、设备管理

运营管理：供应链、财务、人力等

常见错误：

所有场景集中在生产作业，生产管理、运营管理空白，直接判定不满足基本条件。建议三大必选环节，每个至少3–5个有效场景。